性能优化指南
性能优化指南
本目录包含Ascend NPU性能优化的相关文档和指南。
文档列表
- 性能优化指南 - 全面的性能优化技术和最佳实践
主要内容
1. 性能分析工具
- MindSpore Profiler使用指南
- Ascend Insight性能分析工具
2. 计算优化
- 自动混合精度（AMP）
- 图算融合优化
- 并行计算优化
3. 内存优化
- 内存复用技术
- 梯度累积优化
- 数据缓存优化
4. 算子优化
- 自定义算子开发
- 算子选择优化
- AOE工具使用
5. 模型优化
- 模型量化
- 模型剪枝
- 知识蒸馏
6. 编译优化
- ATC工具使用
- 离线模型编译
- AIPP配置优化
学习路径
如果您是初次接触Ascend NPU性能优化，建议按以下顺序学习：
- 阅读性能优化指南
- 实践基本优化技术
- 学习高级优化方法
- 使用性能分析工具定位瓶颈