示例代码和教程
示例代码和教程
本目录包含Ascend NPU开发的示例代码和教程。
教程列表
示例分类
1. 基础教程
- 环境搭建
- 第一个模型训练
- 模型保存与加载
- 基本推理示例
2. 计算机视觉
- 图像分类示例
- 目标检测示例
- 图像分割示例
- 人脸识别示例
3. 自然语言处理
- 文本分类示例
- 机器翻译示例
- 命名实体识别示例
- 问答系统示例
4. 推荐系统
- 协同过滤示例
- 深度因子分解机示例
- 图神经网络推荐示例
5. 高级特性
- 自动混合精度训练
- 分布式训练示例
- 模型压缩示例
- 自定义算子示例
运行示例
环境要求
- 已安装Ascend驱动和CANN
- 已安装MindSpore-Ascend
- Python 3.7或更高版本
运行步骤
- 克隆示例代码：
git clone https://github.com/huawei-ascend/examples.git
- 安装依赖：
cd examples
pip install -r requirements.txt
- 运行示例：
python cv/image_classification/lenet.py
贡献示例
欢迎贡献新的示例代码！请遵循以下步骤：
- Fork示例仓库
- 创建新的分支
- 添加示例代码和文档
- 提交Pull Request
常见问题
1. 环境配置问题
确保已正确安装驱动和配置环境变量。
2. 权限问题
确保当前用户有访问Ascend设备的权限。
3. 内存不足
尝试减少batch size或启用内存优化选项。