LEARNING NOTES / ENGINEERING LOG
把学习、实验 和灵感沉淀成 可回看的轨迹。
记录编程、系统、AI 与日常折腾；让思考留下温度、结构和下一次继续出发的位置。
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三省六部制 Multi-Agent：可换装的制度化智能体组织
核心 Idea 把古代政治制度的组织结构直接当作 multiagent 系统的编排架构。Agent 必须严格遵循职位职责，不能越权；用户扮演"皇帝"，只负责下达任务（上谕）、审批（朱批/驳回）、阅取汇报（奏章）
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mattpocock/skills：20 万星的 Agent 技能仓库到底做了什么
一句话总结 Matt Pocock（Total TypeScript 作者）把自己的 目录开源成了 mattpocock/skills，目前近 20 万 star。它是一套"小而可组合、可随意修改"的 Agent 技能集合，覆盖从代码...
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从“Agent 能做对”到“Agent 的测试能抓错”：一个研究备忘录
说明：这是一份早期研究备忘录，用来保存问题意识、方法设想和实验计划
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GroupedTopK 算子优化入门：从 MoE 路由到 Triton 融合思路
最近开始准备 KernelSwift 算子创新大赛。第一个打算认真拆解的题目是 GroupedTopK：它规模不大，却刚好涵盖 GPU 算子开发里最值得入门的几个主题—— 并行划分、归约、TopK、算子融合、数值稳定性和性能分析
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MoE 路由入门：从 Dense FFN 到 GroupedTopK
在研究 GroupedTopK 算子之前，我发现自己虽然知道 MoE 的全称是 Mixture of Experts，却没有真正想清楚：expert 到底是什么、router 输出的数字代表什么、TopK 之后数据怎样流动，以及一个看...
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Serena: 给你的 AI Coding Agent 装上 IDE 大脑
最近 oraios/serena 在 GitHub 上火了——22k+ star，MIT 协议，才一年多就冲到了 AI 编码工具的前排。它的 slogan 很直接："the IDE for your agent"
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Grok Build 对话编排系统深度解析：多 Agent 架构的设计哲学
2026 年 7 月 15 日，xAI 开源了 Grok Build——一个 132 万行 Rust、77 个 crate 的终端 AI 编程 Agent。各大媒体都在报道它的安装方式、定价策略和隐私争议，但很少有人深入它的对话编排系统
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NVIDIA Polar：对任何 Agent Harness 做强化学习
问题：Agent RL 的工程瓶颈 给 LLM Agent 做强化学习，目前面临一个尴尬的工程问题：
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PICO：双通道隔离的 Transformer 安全架构
问题：system prompt 和用户输入共享同一个 embedding 通道 你现在和 LLM 的每一次交互，system prompt 和日常对话 prompt 都走同一个 tokenizer + embedding 层进入模型...
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RL for LLMs：从零到完整训练流程
本文从基本概念开始，逐步构建 LLM 强化学习的完整图景
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einops 实用指南：用可读的方式重排、归约和重复张量
是一个用于张量变换的 Python 库，它把 、、、、、、 等操作统一成一种接近数学记号的字符串表达式。它的核心价值不是"能做原生框架做不到的事"，而是让张量操作更可读、更难写错、更容易维护
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gaokao-math-ds-kickoff
GaokaoMathDS：高考数学 LLM 数据集工程（开篇） 上个月开始构思一个项目：构建一个高质量的高考数学领域数据集，用来微调一个小尺寸 LLM（目标 1.5B7B 级别），看能不能在 MATH、GSM8K 这类 benchma...
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Saguaro (SSD)：把推测解码的「推测」和「解码」也并行起来
论文信息 论文标题： Speculative Speculative Decoding 作者： Tanishq Kumar（斯坦福）、Tri Dao（普林斯顿）、Avner May（Together AI） 发表： ICLR 2026...
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黄益平：AI对宏观经济的影响——增长、通胀与分配视角
本文转载自北京大学数字金融研究中心「专家观点」栏目
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黄益平：中国经济压力的本质与战略应对
本文转载自北京大学数字金融研究中心「专家观点」栏目